大家好我是小蝌蚪,探索性因子分析,关于探索性因子分析的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!
1、探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。
2、因而,EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子。
3、对于主因子分析法来说,不存在异常值、等距值、线性值、多变量常态分配以及正交性等情况。
本文关于探索性因子分析的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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3、对于主因子分析法来说,不存在异常值、等距值、线性值、多变量常态分配以及正交性等情况。
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